步骤：
1）对源图像进行二维傅立叶变换
2）频谱中心转移
3）通过相应的滤波器处理
4）对处理后的图像进行频谱中心还原
5）对图像进行傅立叶反变换
6）结束处理
频域平滑与锐化的区别：
频域平滑主要是滤除高频部分保留低频，而锐化则是滤除低频保留高频。即频率平滑主要是去除噪声改善图像质量；
而锐化主要是消除模糊，突出边缘，有利于图像识别和处理。
（简答题）
试述频域增强步骤。频域平滑与锐化的主要区别在哪里？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（单选题）
使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（） ①通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。 ②将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。 ③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。 ④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。
（简答题）
图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
（判断题）
均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
（判断题）
高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。
（填空题）
在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于（）。
（简答题）
何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。
（填空题）
在频率域滤波中，保留图像的低频部分抑制高频部分的处理称为（），起到（）作用。保留图像的高频部分而削弱低频部分的处理称为（），起到（）作用。低通滤波、平滑、高通滤波、锐化
（简答题）
将高频加强和直方图均衡相结合是得到边缘锐化和对比度增强的有效方法。上述两个操作的先后顺序对结果有影响吗？为什么？
（简答题）
图像锐化与图像分割的异同点。
