最优解为（1，0，1，0，1），最优值为31。
（简答题）
用动态规划算法解0-1背包问题：n=5，w=[2，9，4，6，7]，p=[6，10，12，8，13]，c=15。
正确答案
最优解为（1，0，1，0，1），最优值为31。
答案解析
略
相似试题
（简答题）
请画出用回溯法解n=3的0-1背包问题的解空间树和当三个物品的重量为{20，15，10}，价值为{20，30，25}，背包容量为25时搜索空间树。
（简答题）
考虑用分支限界解0-1背包问题 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 示例：n=3，C=30，w={16，15，15}，v={45，25，25} 求： 1、问题的解空间树 2、约束条件 2、如何剪枝？
（简答题）
写出0/1背包问题的动态规划方程，并简要说明。
（填空题）
解决0/1背包问题可以使用动态规划、回溯法和分支限界法，其中不需要排序的是（），需要排序的是（），（）。
（单选题）
下列算法中不能解决0/1背包问题的是（）
（简答题）
有0-1背包问题如下： n=6，c=20，P=（4，8，15，1，6，3），W=（5，3，2，10，4，8）。 其中n为物品个数，c为背包载重量，P表示物品的价值，W表示物品的重量。请问对于此0-1背包问题，应如何选择放进去的物品，才能使到放进背包的物品总价值最大。 P=（15，8，6，4，3，1），W=（2，3，4，5，8，10），单位重量物品价值（7.5，2.67，1.5，0.8，0.375，0.1）
（单选题）
0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为（）
（简答题）
在0-1背包问题中，若各物品依重量递增序排列时，其价值恰好依递减序排列，对这个特殊的0-1背包问题，设计一个有效的算法找出最优解。（描述你的算法即可，无需证明算法的正确性）
（简答题）
有这样一类特殊0-1背包问题：可选物品重量越轻的物品价值越高。 n=6，c=20，P=（4，8，15，1，6，3），W=（5，3，2，10，4，8）。 其中n为物品个数，c为背包载重量，P表示物品的价值，W表示物品的重量。请问对于此0-1背包问题，应如何选择放进去的物品，才能使到放进背包的物品总价值最大，能获得的最大总价值多少？
